66B là một mô hình ngôn ngữ lớn được thiết kế để xử lý ngôn ngữ tự nhiên, sinh ngữ và hỗ trợ các tác vụ AI đa dạng. Với quy mô tham số lớn và khả năng học từ dữ liệu, 66B có thể tham gia vào nhiều ứng dụng từ hỗ trợ người dùng đến phân tích văn bản.
66B thường dựa trên kiến trúc transformer phổ biến, cho phép mô hình nhận diện ngữ cảnh dài và sinh văn bản mạch lạc. Nó tích hợp cơ chế chú ý (attention) và tối ưu hóa để hoạt động ở quy mô lớn, đồng thời tối ưu hóa hiệu suất trên nhiều tác vụ như trả lời câu hỏi, tóm tắt và dịch thuật.
Quá trình đào tạo của 66B dựa trên dữ liệu văn bản đa dạng từ internet, sách và các nguồn công khai. Việc xử lý dữ liệu bao gồm chuẩn hóa, loại bỏ nội dung nhạy cảm và áp dụng kỹ thuật điều chỉnh để giảm thiên lệch và tăng tính an toàn khi vận hành.
